• Python數據科學特訓營

    給自己一個完美的暑期實踐

    遠離“畢業季 = 失業季”
    實訓時間:7月23日
    實訓地點:北京

    高薪就業行業

    學生都會選的Python數據科學

    值得青睞的特訓營 沒有之一

    • 可視化學習

      IBM大數據大學升級版課程,學習效果隨時可見

    • 高校明星課程

      上海交通大學、北京城市建筑學院特訓營明星課程

    • 適合所有大學生

      適合所有對大數據分析和Python感興趣的同學

    • 個性化實驗室

      海豚大數據實驗室全面開放,理論、案例、實驗無盲點

    全干貨課程體系

    課程采用美國原版的內容,內容由微軟資深教學設計師、微軟AI專家以及國際頂尖大學的教授一起開發而成,前沿科技+理論實踐,打開學生探索人工智能新視角。

    數據科學概述:大數據技術,數據科學分析以及人工智能及應用

    數據分析 I:數據分析的簡單應用開發

    數據可視化方法 :直方圖、曲線圖、餅圖、散點圖等基本可視化方法的使用

    海豚大數據實驗室使用:如何使用大數據工程大數據分析及人工智能和區塊鏈等實驗平臺

    數據分析 II:數據分析的進階開發

    數據可視化應用場景 :各種可視化工具和方法在數據科學中的應用場景實踐

    大數據、數據科學行業案例分析:大數據分析以及人工智能行業案例深入剖析

    數據統計及方法論:數學統計原理(中心極限定理、正態分布、描述性統計等,以及計算機程序在數據統計中的作用和數據模型無法抽象時的應對策略)

    機器學習內容及場景:機器學習包含的內容和使用場景

    Python 基礎入門:介紹 Python 的編程基礎 I
    (包括基礎數據類型,語法,以及函數,類庫的介紹和使用)

    數據統計的應用:數據分析常用統計工具的應用

    機器學習常用算法:邏輯回歸算法,決策樹算法及分類算法

    數據科學的方法論和應用:數據科學的方法理論基礎,包括CRISP-DM 等

    數據可視化簡介:數據可視化的基本用途和使用方式

    機器學習算法 I:邏輯回歸算法的應用練習

    數據科學分析講解:大數據分析的基本流程和原理,包括數據的清洗,提煉,數據模型的搭建,數據訓練,以及最終的模型評估,優化和部署

    數據可視化工具使用:數據可視化需要用到的類庫以及工具

    機器學習算法 II:策樹算法的應用聯系

    學員風采
    聽聽他們怎么說

    李X罡

    2017級軟本

    我第一次接觸到了這種新穎的學習模式,老師不再是教你句讀知否或者直接傳授你知識的人,而是一位真正的傳道授業解惑的人,讓我們和知識相互牽引、認識。

    張X佳

    2016級軟本

    更大的收獲是老師不只是單純的教我們如何去用一些代碼來篩選數據。更多的是培養了我們持續學習的能力,給我們打開了新的大門,為今后的自主學習奠定了基礎。

    尹X林

    2016級國貿

    剛剛來到這間教室,我就被這里的氛圍震驚了,專業的教室和設備、濃厚的科研氣氛讓我看到了不一樣的風景。在接下來的六次課中,我就像一個小孩子一樣感受著 Python 語言和數據科學的魔力。我們懷揣憧憬,寫下第一行代碼“Hello World”。數年后,當我們富有知識,滿懷夢想,將寫下一行代碼“Hello Future”!
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